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歡迎來到 Gthulhu 的官方網站，本網站詳細介紹了 Gthulhu 這款基於 Linux Scheduler Extension (sched_ext) 框架，專為優化雲原生工作負載而設計的先進 Linux 調度器。
📰 Latest News
Gthulhu 加入 CNCF Landscape
Gthulhu 現已成為 CNCF (Cloud Native Computing Foundation) Landscape 的一部分，加入雲原生技術生態系統。
Gthulhu 加入 eBPF Application Landscape
Gthulhu 已被納入 eBPF Application Landscape，被認可為創新的基於 eBPF 的調度解決方案。
概覽
Gthulhu 旨在為雲端原生生態系統提供可編排的分散式調度器解決方案，以滿足雲端原生應用程式動態且多樣化的需求，例如： - 需要低延遲處理能力的交易系統 - 大數據分析需要高吞吐量的運算資源 - 需要靈活資源分配的機器學習任務
預設的Linux核心調度器強調公平性，無法針對不同應用程式的特定需求進行最佳化。此外，當這些應用程式運行在分散式架構中時，傳統的調度器往往無法有效地協調和分配資源，導致效能瓶頸和資源浪費。
架構說明
為了讓使用者能夠輕鬆地將其意圖轉化為排程策略，Gthulhu 提供了一個直觀的介面，允許使用者使用機器可讀的語言（如 JSON）或透過 AI 代理與 MCP 進行溝通。在這些介面的背後，有幾個關鍵組件協同工作：
1. Gthulhu API Server (Manager Mode)
Manager 接受使用者的策略請求，並將其轉換為具體的排程意圖。
$ curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/strategies \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <TOKEN>" \
-d '{
"strategyNamespace": "default",
"labelSelectors": [
{"key": "app.kubernetes.io/name", "value": "prometheus"}
],
"k8sNamespace": ["default"],
"priority": 10,
"executionTime": 20000000
}'
2. Gthulhu API Server (Decision Maker Mode)
Decision Maker 會以 sidecar 的形式與叢集中每個節點上的 Gthulhu Scheduler 共存，根據 Manager 發送的的排程意圖尋找出目標 Process(es)。
3. Gthulhu Scheduler
Kubernetes 叢集中的每個節點都運行著 Gthulhu Scheduler，它負責監控系統資源使用情況，並且定時從 Decision Maker 獲取排程決策。根據這些決策，Gthulhu Scheduler 會調整目標 Process(es) 的 CPU 時間與優先度。
Gthulhu Scheduler 可再細分為兩個部分： - Gthulhu Agent：負責與 Linux Kernel 的 sched_ext 框架進行互動，並應用排程決策。 - Qumun Framework：提供底層的 eBPF 程式碼和相關工具，確保 Gthulhu Agent 能夠高效地與 Linux 核心進行溝通。
下方的圖示展示了 Gthulhu 的整體架構：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Gthulhu Architecture │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ User │ ──────▶ │ Manager │ ──────▶ │ MongoDB │ │
│ │ (Web UI) │ │ (Central Management)│ │ (Persistence) │ │
│ └─────────────┘ └──────────┬──────────┘ └─────────────────┘ │
│ │ │
│ │ │
│ ┌───────────────────────┼───────────────────────┐ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ Gthulhu Agent & │ │ Gthulhu Agent & │ │ Gthulhu Agent & │ │
│ │ Decision Maker │ │ Decision Maker │ ... │ Decision Maker │ │
│ │ (Node 1) │ │ (Node 2) │ │ (Node N) │ │
│ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ sched_ext │ │ sched_ext │ │ sched_ext │ │
│ │ (eBPF Scheduler)│ │ (eBPF Scheduler)│ │ (eBPF Scheduler)│ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
了解 Gthulhu 的整體架構後，我們可以更清楚地看到各個組件如何協同工作，以實現高效的雲原生工作負載調度。
DEMO
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產品路線圖
timeline
title Gthulhu 2025 Roadmap
section 2025 Q1 - Q2
Gthulhu -- bare metal
scx_goland (qumun) : ☑️ 7x24 test : ☑️ CI/CD pipeline
Gthulhu : ☑️ CI/CD pipeline : ☑️ Official doc
K8s integration : ☑️ Helm chart support : ☑️ API Server
section 2025 Q3 - Q4
Cloud-Native Scheduling Solution
Gthulhu : ☑️ plugin mode : ☑️ Running on Ubuntu 25.04
K8s integration : ☑️ Container image release : ☑️ MCP tool : Multiple node management system
Release 1 : ☑️ R1 DEMO (free5GC) : ☑️ R1 DEMO (MCP) : R1 DEMO (Agent Builder)
開源授權
本專案採用 Apache License 2.0 授權。
社群與支援
- GitHub: Gthulhu | Qumun
- 問題回報: 請在 GitHub Issues 中回報問題
- 功能請求: 歡迎提交 Pull Request 或開啟 Issue 討論
- 媒體報導: 查看 媒體報導與提及 了解專案的影響力